IA para reclutar y analizar CVs para reclutadores independientes

Cómo funciona el análisis de CV con IA

Cada CV que entra a Hilancer (por una postulación, por la página de «dejá tu CV» de tu portal o por una importación masiva) se lee automáticamente con IA: datos de contacto, experiencia, educación, nivel educativo, skills e idiomas quedan estructurados en la ficha del candidato, sin que vos tipees nada.

El candidato también lo aprovecha: en el formulario público de postulación, su CV precompleta los campos en segundos (sin pisar lo que ya haya escrito a mano), lo que reduce el abandono justo en el momento más sensible del proceso, cuando el candidato está a un paso de terminar.

Lo mismo pasa si importás candidatos en lote desde una carpeta de CVs viejos, o si los sumás uno por uno con la extensión de Chrome desde un perfil de LinkedIn: en los tres casos, la ficha se completa sola y el candidato queda listo para asignar a una posición.

Compatibilidad por posición, no genérica

Para cada vacante, la IA genera un resumen del candidato con un puntaje de compatibilidad contra esa posición concreta: fortalezas, puntos a validar en la entrevista y una recomendación en un par de líneas. El mismo candidato puede puntuar distinto en dos búsquedas, que es exactamente como razona un recruiter: no es lo mismo evaluarlo para un puesto senior que para uno junior.

Y funciona en las dos direcciones: con la vacante cargada, Hilancer te recomienda candidatos de tu propia base que encajan con la descripción, aunque nunca hayan postulado a esa búsqueda puntual. Es la diferencia entre salir a buscar desde cero y mirar primero lo que ya tenés.

Búsqueda semántica en tu base

La búsqueda con IA entiende conceptos, no solo palabras exactas: podés pedir «desarrollador backend con experiencia en fintech y equipos chicos» y obtener resultados rankeados por afinidad real, aunque ningún CV use esas palabras textuales. Sirve tanto para armar una terna rápida como para revisar si ya tenés en tu base a alguien que encaje antes de salir a buscar en LinkedIn.

Funciona en español, inglés y portugués sin que tengas que traducir la búsqueda ni el CV, y corre sobre toda tu base a la vez, sin importar de qué búsqueda vino cada candidato originalmente.

Detecta cuando un archivo no es un CV

En el formulario público de postulación pasa seguido: alguien sube por error una factura, un ticket o una captura de pantalla en vez de su currículum. La misma lectura con IA que estructura los CVs detecta cuando el archivo no parece uno y avisa al candidato en el momento, antes de que la postulación quede con una ficha vacía y vos te enteres recién cuando vas a revisarla.

Descripciones de puesto generadas con IA

Cuando armás una vacante nueva, la IA te ayuda a redactar la descripción del puesto a partir de los datos que ya cargaste (título, seniority, requisitos): un punto de partida para editar, no un texto final. Ahorra el momento en blanco de empezar una descripción de cero para cada búsqueda.

Un caso concreto: de una carpeta de CVs a una terna

Supongamos que arrancás una búsqueda para un puesto de analista contable senior y tenés una carpeta de 40 CVs que fuiste juntando de meses anteriores, más lo que te va llegando por el formulario público de la vacante. Importás la carpeta en lote: la IA lee cada archivo, completa nombre, contacto, experiencia y nivel educativo, y descarta al toque los dos o tres archivos que en realidad eran otra cosa (un certificado, una constancia).

Con la vacante publicada, cada nueva postulación entra con su resumen de compatibilidad ya calculado: quién tiene más años en el rubro, quién menciona el ERP que pide el cliente, quién puntúa alto pero le falta el nivel de inglés. En vez de abrir CV por CV para armar una primera lista, ordenás por compatibilidad y le dedicás tiempo de lectura completa solo a los primeros ocho o diez.

Antes de salir a publicar en otro lado, probás la búsqueda semántica sobre tu base entera: «analista contable senior con SAP y cierre de balance». Aparecen dos personas de búsquedas anteriores que nunca postularon a esta vacante puntual pero que encajan. Las sumás al pipeline sin duplicar la ficha, con su historial completo (notas, entrevistas previas) a la vista. La terna sale de ahí, no de arrancar de cero.

Cuánto cuesta: créditos de IA

Cada acción de IA (una búsqueda, un resumen de candidato por posición, una descripción de puesto generada, una tanda de recomendaciones) consume un crédito. El plan Lite incluye 30 créditos gratis por mes, algo así como una búsqueda o un resumen por día; en el plan Pro la IA es ilimitada, sin contar créditos. La lectura automática de CVs al importar NO consume créditos: solo cuenta lo que pedís de forma activa (buscar, resumir, generar, recomendar).

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